M. Sc. Christian Füllner
- Wissenschaftlicher Angestellter
- Raum: 132
- Tel.: +49 721 608-43725
- Fax: +49 721 608-46057
- christian fuellner ∂does-not-exist.kit edu
Geb. 09.21
Forschungsinteressen
- Stochastische Optimierung
- Modellierung und Optimierung von Energieproblemen
- Deterministische globale Optimierung
Veröffentlichungen
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Christian Füllner und Steffen Rebennack
Stochastic Dual Dynamic Programming And Its Variants
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Christian Füllner, Shixuan Zhang, Steffen Rebennack und Xu Andy Sun
Stochastic Dual Dynamic Integer Programming (SDDiP)
in "Encyclopedia of Optimization", edited by Panos M. Pardalos and Oleg A. Prokopyev, Springer, accepted
-
Christian Füllner und Steffen Rebennack
"Stochastic Dual Dynamic Programming (SDDP)",
in "Encyclopedia of Optimization", edited by Panos M. Pardalos und Oleg A. Prokopyev, Springer, akzeptiert
-
Christian Füllner und Steffen Rebennack
Non-convex Nested Benders Decomposition
Mathematical Programming, 196: 987-1024, 2022
Open Access
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Christian Füllner, Peter Kirst und Oliver Stein
Convergent upper bounds in global minimization with nonlinear equality constraints
Mathematical Programming 187(1): 617-651, 2021
Open Access
Vorträge
- XVI International Conference on Stochastic Programming, Davis (USA), 2023
Recent advances for Lagrangian cuts in multistage stochastic mixed-integer programming
- International Conference on Operations Research (OR 2022), Karlsruhe (Deutschland), 2022
A new framework to generate Lagrangian cuts in multistage stochastic mixed-integer programming
- European Conference on Stochastic Optimization - Computational Management Sciense, Venedig (Italien) 2022
A new framework to generate Lagrangian cuts in multistage stochastic mixed-integer programming
- International Conference on Operations Research (OR 2021), Bern (Schweiz), 2021
Non-convex nested Benders decomposition
- 31st European Conference on Operational Research, Athen (Griechenland), 2021
Non-convex nested Benders decomposition
- Uncertainty Workshop 2019, St. Martin (Germany), 2019
Cut-sharing in stochastic dual dynamic programming
- XV International Conference on Stochastic Programming, Trontheim (Norwegen), 2019
Cut-sharing in stochastic dual dynamic programming
- IFIP TC 7 Coference on System Modelling and Optimization, Essen (Deutschland), 2018
Cut-sharing in stochastic dual dynamic programming
Lebenslauf (Kurzfassung)
| 10/21 -12/21 | Forschungsaufenthalt am Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA |
| seit 09/17 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Operations Research (IOR), Lehrstuhl für stochastische Optimierung |
| 10/14 - 07/17 |
Studium Wirtschaftsingenieurwesen am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Abschluss: M.Sc., (mit Auszeichnung) Masterarbeit: "Deterministic Upper Bounds in Global Minimization with Nonlinear Equality Constraints", Betreuer: Prof. Dr. Oliver Stein |
| 10/11 - 10/14 | Studium Wirtschaftsingenieurwesen am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Abschluss: B.Sc. |
| Titel | Typ | Semester |
|---|---|---|
| Einführung in die stochastische Optimierung | Rechnerübung | SS 23 |
| Einführung in die stochastische Optimierung | Übung | SS 23 |
| Titel | Typ | Semester |
|---|---|---|
| Übung zu Advanced Stochastic Optimization | Übung (Ü) | WS 22/23 |
| Optimierungsansätze unter Unsicherheit | Übung | WS 22/23 |
| Optimierungsansätze unter Unsicherheit | Übung | WS 20/21 |
| Optimierungsansätze unter Unsicherheit | Rechnerübung | WS 20/21 |
| Optimierungsansätze unter Unsicherheit | Übung | WS 19/20 |
| Optimierungsansätze unter Unsicherheit | Rechnerübung | WS 19/20 |
| Optimierungsansätze unter Unsicherheit | Übung | WS 18/19 |
| Optimierungsansätze unter Unsicherheit | Rechnerübung | WS 18/19 |
| Optimierungsansätze unter Unsicherheit | Übung | WS 17/18 |