Willkommen am Lehrstuhl von Prof. Dr. Steffen Rebennack

Der Bereich stochastische Optimierung gehört dem Institut für Operations Research an.

 


 

Stellenausschreibungen

  • Post-Doc in explainable KI/Optimierung gesucht
    Der Lehrstuhl für stochastische Optimierung sucht ab sofort einen Post-Doc an der Schnittstelle von explainable künstlicher Intelligenz (XKI) und Optimierung.
    Ansprechpartner: Prof. Dr. Steffen Rebennack (steffen.rebennack∂kit.edu)
     

  • Post-Doc gesucht
    Der Lehrstuhl für stochastische Optimierung sucht ab sofort einen Post-Doc.
    Ansprechpartner: Prof. Dr. Steffen Rebennack (steffen.rebennack∂kit.edu)
     

  • Doktorand gesucht
    Der Lehrstuhl für stochastische Optimierung sucht ab sofort einen Doktoranden.
    Ansprechpartner: Prof. Dr. Steffen Rebennack (steffen.rebennack∂kit.edu)
     

  • HiWis gesucht
    Der Lehrstuhl für stochastische Optimierung sucht ab sofort studentische Hilfskräfte.
    Eine längerfristige Anstellung ist gewünscht.
    Ansprechpartner: Prof. Dr. Steffen Rebennack (steffen.rebennack∂kit.edu)

     

News

  • AAIM 2025
    Prof. Dr. Steffen Rebennack ist Mitglied des Programmkomitees der Konferenz AAIM 2025 (19th International Conference on Algorithmic Aspects in Information and Management).
     

  • MathSEE - Hybrid Workshop zu explainable KI (XKI)
    Am 12. November 2024 richten wir am Campus Blücherstraße einen Workshop zu explainable künstlicher Intelligenz (XKI) für das KIT-Center MathSEE aus. Eine Online-Teilnahme wird ebenfalls ermöglicht. Mehr Informationen finden sich hier.
     

  • EJOR Special Issue - Fristverlängerung
    Das European Journal of Operations Research verlängert die Einreichungsfrist von Artikeln des Spezialbandes "The Complexity of Energy Transition" auf den 31.Dezember 2024.
     

  • Besucher
    Wir begrüßen Dr. Hirad Assimi (University of Adelaide, Australia) als Besucher am Lehrstuhl, finanziert über einen Helmholtz Visiting Researcher Grant.
     

  • EJOR Editors´ Choice Articles, Juli 2024
    Wir graturlieren Benjamin S. Narum, Jamie Fairbrother und Stein W. Wallace für ihren Artikel: "Problem-based scenario generation by decomposing output distributions", welcher als "EJOR Editors´ Choice Article July 2024" von Prof. Dr. Steffen Rebennack ausgewählt wurde.
     

  • Verteidigung
    Wir gratulieren Herrn Dr. Füllner für eine erfolgreiche Dissertation zum Thema "On approximating non-convex value functions in stochastic dual dynamic programming and related decomposition methods". Herzlichen Glückwunsch!
     

  • HPSC 2025
    Prof. Dr. Steffen Rebennack ist Mitglied des Fachausschusses der Konferenz HPSC 2025 (8th International Conference on Hydropower Scheduling in Competitive Electricity Markets 2025).
     

  • LOD 2024
    Prof. Dr. Steffen Rebennack ist Mitglied des Programmkomitees der Konferenz LOD 2024 (The 10th International Conference on Machine Learning, Optimization and Data Science).
     

  • DOD 2024
    Prof. Dr. Steffen Rebennack ist Mitglied des Programmkomitees der Konferenz DOD 2024 (Dynamics of Disasters).
     

  • EJOR Editors´Choice Articles, Januar 2024
    Wir gratulieren M.A. Forbes, M.G. Harris, H.M. Jansen, F.A. van der Schoot und T. Taimre für ihren Artikel: "Combining optimisation and simulation using logic-based Benders decomposition", welcher als "EJOR Editors´ Choice Article January 2024" von Professor Dr. Steffen Rebennack ausgewählt wurde.
     

  • BMWK ARTESIS
    Wir bedanken uns für die Unterstützung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz für das Verbundprojekt "Adaptive und robuste Transformationspfade für Europa durch Modellierung sektorintegrierter Energiesysteme" (ARTESIS). Dieses Projekt findet in Zusammenarbeit mit dem DLR (Dr. Hans Christian Gils) und dem ZIRIUS (Dr. Wolfgang Hauser) statt.




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